Selon une étude, plus de 90 000 réponses automatisées ont été soumises au gouvernement britannique lors de la consultation visant à interdire les vapes jetables.
Des chercheurs des universités d’Édimbourg et de Bath ont constaté que 76 % des réponses reçues lors de la consultation du gouvernement britannique de 2023 sur la réglementation du tabac et des produits de vapotage avaient été soumises par des bots. Le ministère de la Santé et des Affaires sociales a classé 90 835 des 118 756 soumissions comme étant abusives après avoir détecté des envois extrêmement rapides provenant d’une poignée d’adresses IP.
Selon l’analyse publiée dans la revue Tobacco Control, les réponses automatisées ciblaient spécifiquement la question concernant la restriction des e-cigarettes jetables et s’opposaient presque sans exception aux durcissements prévus. Après avoir exclu les fausses soumissions, les autorités ont constaté que la majorité des répondants valides soutenaient l’interdiction de la vente de dispositifs jetables.
Selon les chercheurs, il pourrait s’agir du premier cas documenté d’une intervention automatisée de cette ampleur dans une consultation publique officielle sur la santé publique, bien qu’ils n’aient pas pu prouver les antécédents précis de la campagne ni un éventuel financement par l’industrie. La tentative d’ingérence n’a pas arrêté la législation : l’interdiction de la vente de vapes jetables est entrée en vigueur au Royaume-Uni le 1er juin 2025.
En bref
- Sur les 118 756 réponses reçues lors de la consultation gouvernementale britannique de 2023, 90 835 (76 %) ont été soumises par des bots.
- Les soumissions automatisées protestaient presque exclusivement contre l’interdiction de la vente de vapes jetables.
- Les autorités ont exclu les réponses frauduleuses, et la majorité des soumissions réelles soutenaient le durcissement.
- Les chercheurs n’ont pas pu identifier les organisations ou les sources financières derrière cette manipulation.
Source : Vaping360 (vaping360.com)
Ce résumé a été généré par intelligence artificielle sur la base de l’article original.